Искусственный интеллект ускоряет разработку беспроводных чипов

Группа исследователей из Принстонского инженерного центра и Индийского технологического института сделала важный шаг к сокращению времени и затрат на разработку новых беспроводных чипов. Используя искусственный интеллект (ИИ), ученые смогли значительно ускорить процесс создания высокоскоростных микрочипов, отвечающих требованиям современного рынка связи, где постоянно растет потребность в высокой производительности и скорости. В статье, опубликованной 30 декабря в журнале Nature Communications, описан новый подход, при котором ИИ генерирует сложные электромагнитные структуры и схемы микрочипов, основываясь на параметрах проектирования. То, что раньше занимало недели работы, теперь можно выполнить всего за несколько часов.

Инновационность подхода заключается в том, что ИИ способен создавать нестандартные и неожиданные конструкции, которые вряд ли были бы предложены человеком. Как отметил ведущий исследователь Каушик Сенгупта, такие конструкции порой нелогичны, но часто превосходят даже самые передовые стандартные чипы.

Эти схемы можно модифицировать для повышения энергоэффективности или для работы на более широком диапазоне частот, что в настоящее время невозможно с традиционными методами. Новый подход позволяет синтезировать такие сложные структуры за считанные минуты, в то время как старые алгоритмы требовали недельной работы. В некоторых случаях методика ИИ позволяет создавать конструкции, которые вообще невозможно было бы реализовать традиционными способами.

Удай Ханкходж, соавтор исследования и доцент кафедры электротехники Индийского технологического института в Мадрасе, отметил, что технология не только значительно увеличивает эффективность, но и открывает новые горизонты для решения проектных задач, которые раньше казались невозможными.

Современные беспроводные чипы сочетают в себе элементы стандартных электронных схем и электромагнитных структур, таких как антенны, резонаторы, делители сигнала и другие компоненты. Процесс проектирования этих чипов чрезвычайно сложен, так как каждый элемент должен быть идеально интегрирован в систему для обеспечения оптимальной работы. Создание таких чипов для новых приложений, включая беспроводную связь, автономное вождение и распознавание жестов, требует огромных усилий.

Процесс проектирования беспроводных чипов настолько сложен, что количество возможных конфигураций превышает число атомов во Вселенной, что делает традиционный подход к разработке неэффективным. ИИ же, подходя к задаче с иной перспективы, рассматривает чип как единую систему, что позволяет находить нестандартные и более эффективные решения.

Несмотря на это, Сенгупта подчеркивает важность контроля со стороны человека, поскольку ИИ может генерировать как успешные, так и неработающие решения. Человеческий фактор остаётся критически важным для обеспечения эффективности работы системы ИИ.

В будущем исследователи намерены использовать ИИ для разработки более сложных беспроводных микросхем, объединяя несколько новых структур в одной системе. 

С уважением, ООО "Компания "База Электроники"

Вернуться на главную