Учёные разработали устройство, позволяющее роботам воспринимать мир «по-человечески»

Инженеры из Университета RMIT (Австралия) представили нейроморфное устройство, которое способно распознавать движения, запоминать события и обрабатывать визуальную информацию аналогично человеческому мозгу — без необходимости подключения к внешнему компьютеру.

Эта разработка может стать ключевым шагом на пути к созданию более эффективных автономных систем — от самоуправляемого транспорта до человекоподобных роботов. Она открывает новые возможности для мгновенной обработки визуальных данных и улучшения взаимодействия между человеком и машиной.

В основе устройства лежит материал с атомарными дефектами — дисульфид молибдена (MoS₂). Эти дефекты позволяют эффективно улавливать свет и преобразовывать его в электрические сигналы, подобно тому, как нейроны обрабатывают информацию в мозге.

«Наше устройство воспроизводит принципы работы человеческого зрения: оно не просто улавливает свет, но и мгновенно реагирует на изменения в окружающей среде, запоминая визуальные события без необходимости обрабатывать большие объёмы данных», — пояснил Валиа. — «В отличие от современных цифровых систем, которые требуют много энергии и не всегда справляются с задачами в реальном времени, это решение работает быстро и эффективно».

Во время тестов устройство смогло определить движение руки, не анализируя каждое изображение по кадрам. Это так называемое «обнаружение границ», при котором фиксируются только ключевые изменения, что существенно снижает нагрузку на систему.

Исследователи также создали спайковую нейронную сеть (SNN), обученную на реакциях MoS₂ на световые импульсы. Сеть показала 75% точности при распознавании статичных изображений после 15 циклов обучения и достигла 80% точности в динамических условиях после 60 циклов.

С уважением, ООО "Компания "База Электроники"

Вернуться на главную